2024年我国人工智能物联网行业产业链分析及市场规模分析预测

行业概述：人工智能物联网（AIoT）指通过信息传感器实时采集各类信息并在终端设备、边缘域或云中心通过机器学习对信息进行定位、比对、预测及调度等智能化分析的系统。

产业链：AIoT产业链包括感知层、传送层和处理层。感知层进行信息采集，主要方式包括硬件和终端；传送层进行数据传送，主要形式为通信服务和平台服务；处理层进行数据处理，包括软件开发、系统集成和增值服务。

数据整理：易海商情报告网

市场规模：IoT（物联网）是指将信息传感设备与互联网相连并进行信息交换和通信的系统。随着传感器等连接设备的高速增长和信息科技的快速发展，万物互联的时代正在到来。物联网市场的规模取决于物联网终端的数量，2015年始物联网技术快速更迭，全球及中国物联网设备数量不断增加。根据易海商情的数据，2015年中国物联网设备数量仅6.7亿个，2019年我国物联网设备数量快速增长，达到45.7亿个；得益于5G商用，预计低功耗广域物联网将逐渐实现全面覆盖，2025年中国物联网设备数量将接近200亿个，2015至2025年的年均复合增长率高达40.36%。

易海商情报告网公布的《人工智能物联网行业重点企业发展格局-2024-2030年人工智能物联网行业重点企业发展格局及竞争战略预测评估报告》

数据整理：易海商情报告网

而AIoT（智联网）则是AI与IoT在实际应用中的结合。随着5G技术的日益成熟以及AI和IoT的蓬勃发展，AIoT展现出巨大的市场价值。城市端AIoT业务的逐步落地以及边缘计算的初步普及更促使AIoT市场进一步发展。根据易海商情的数据，2019年我国AIoT市场规模达到3,808亿元，2022年我国AIoT市场规模超过7,500亿元，2018至2022年的年均复合增长率为30.49%。

数据整理：易海商情报告网

发展趋势：AIoT的发展受到了物联网、5G和人工智能的共同推动。AIoT预计将经历从单机智能到互联智能，再从互联智能到主动智能的发展历程，而目前大部分物联网应用场景尚处在单机智能阶段。未来百亿级终端设备所产生的物联需求以及数据分析需求将进一步加深AI与IoT的融合，AIoT领域成长空间巨大。

5G为AIoT拓展深度应用场景提供了连接网络。5G无线网络技术有效提升了数据收集的便捷性，让数据更加多样化。在数据处理方面，5G先在边缘数据中心利用云端更强大的计算能力进行处理，再送往AI大脑，这提高了数据处理的速度。5G驱动物联网进一步演进，具体表现在：eMBB（增强移动宽带）促使部分终端流量增加，URLLC（高可靠低时延连接）带来高技术壁垒业务，mMTC（海量物联）推动连接数进一步提升，后两个场景都将赋能万物智联。5G全面覆盖帮助物联网满足高可靠、高速率、低功耗等需求，使物联网能够在各个场景实现大规模应用。在5G结合AI+大数据的推动下，对垂直行业提供的开发接口让应用层企业能够针对不同行业开发更加多元的应用，从而也进一步丰富物联网场景，加速实现AIoT。

易海商情报告网公布的《人工智能物联网项目可行性研究报告》

AI是AIoT实现的技术关键，AI技术赋能IoT，并与芯片、系统和网络共同构建为AIoT完整生态链。AIoT一般经历自动化、设备连接、智能采集、信息可视化、大数据分析和智能预测的路径，物联网的发展早期是实现单纯的设备连接，但最终发展方向是实现智能连接，让设备通过学习进行自主决策。包括深度学习、计算机视觉、自然语言处理等在内的人工智能算法和技术可以赋能IoT，充分挖掘终端设备所产生的海量数据中的数字价值。AI技术赋能设备网联的智能属性，使其真正获得自主思考的能力，推动物联网从万物互连进阶到万物智联的阶段。

从发展趋势看，未来5G技术将促使云与端的通信愈发紧密，使设备在连接过程中产生并传送更多的情景数据，为AI应用提供丰富的训练资源。随着物联网平台对数据储存、处理和应用的价值不断凸显，物联网+AI阶段将逐步爆发。由于物联网的核心是数据，传统物联网需要耗费大量人力对数据进行分析，而人工智能技术利用模型训练赋予传感器等智能物联网设备自主分析的能力，更充分、高效地利用物联网数据。反之，物联网又将人工智能的高端算法和技术真正落地到应用层面。此外，通过将5G、AI技术、物联网技术与传统行业整合，AIoT时代有望进一步提升智能建筑、智慧城市、智能交通、智慧物流、供应链物联网等各领域的智能化程度，AIoT将成为传统行业进行智能化升级的最优路径。