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行业预测:2030年中国花卉行业消费额将在约7,800亿人民币左右

行业预测:2030年中国花卉行业消费额将在约7,800亿人民币左右

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报告编号: ESYJ-LY-22494
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关键字: 花卉

报告简介

此报告为该领域&上下游产业链&新进企业&专家学者(高校科研院所)&银行券商等相关职业经理人&企业负责人&战略及市场部门等提供全行业的市场发展动态,提升竞争力,把握市场机遇,助力企业发展决策的专业参考情报及数据。
报告涵盖内容总览(全球及中国):行业综述(行业定义、发展历程、市场发展趋势、上下游概述、主要经济指标分析),市场环境(技术、政策、经济、投资、竞争)。市场分析及预测(市场规模、销售数据、供需数据、进出口、盈利能力、产值、产能产量、价格走势),区域市场(区域市场份额占比、销售情况、需求规模、市场容量、主要竞争情况、区域产业集群)。重点企业分析(主要企业财务数据、产销数据、占有率、产品介绍、优劣势分析),竞争格局分析(主要竞争企业、市场发展动态、市场集中度)。产业链分析(上下游产业链市场情况、供给能力、主要企业、需求规模、细分应用市场前景),技术(工艺路线、技术趋势、技术总览),产业结构(下游应用结构、企业结构、产品竞争结构、SWOT分析)。行业预测(市场预测、供需预测、容量&规模预测、销售额&量预测、下游需求预测、未来趋势预测),投资战略(投资现状、投资可行性、投资建议、投资价值、投资环境),行业发展建议。
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行业预测:2030年中国花卉行业消费额将在约7,800亿人民币左右

 

1.行业概述花卉是指具有观赏价值的草本植物,广义上花卉还包括草本、木本的地被植物、花灌木、开花乔木、盆景以及温室观赏植物等。

2.行业发展现状:近年来世界花卉业发展迅速,世界各国花卉业的生产规模、产值及贸易额都有了较大幅度的增长。目前,花卉需求端已经形成欧盟、北美、东亚三大花卉消费中心,随着发展中国家经济实力不断增强,发展中国家花卉消费潜力也不断增大。世界花卉的消费与经济的发展程度有直接的关系,在经济发达的地区形成的三个花卉消费中心所进口的花卉占世界花卉贸易的主流。许多国家是先进的花卉生产国,但是生产量满足不了需求,每年都要进口大量的花卉,其中主要的花卉进口国有美国、法国、德国、英国、荷兰、瑞士、意大利、比利时和日本等国。

易海商情报告网公布的《全球及中国花卉行业市场运行格局分析与投资趋势研究预测报告(2024版)

我国花卉业在改革开放的时代应运而生,并伴随着改革开放的深化而不断发展壮大。40多年来,我国花卉产业从无到有,从小到大,持续快速发展。2015年至今,为转型升级阶段,鲜花电商逐渐流行,中国花卉行业鲜花消费与日俱增,并呈现出“消费日常化”的特点。此前,鲜花花卉产品通常应用于生日、情人节、教师节、婚礼庆典等特殊纪念场景,花卉电商不断推广鲜花消费理念,促使消费者形成“每周一花”、“每日一花”消费习惯,产品复购率与消费频次大幅提升。此阶段,跨区域的大型花卉企业不断涌现,进一步释放产能、开拓市场。

3.产业链:中国现代花卉市场流通体系人、货、场关系正在发生改变,围绕供应链效能提升,通过新型的市场组织,依托新技术,创新新模式,建立一个公平、合理、高效、低成本信息共享的流通体系。中国现代花卉流通,除产地型市场外,其他市场的交易功能会减弱,形成线上交易、线下交割,市场组织、集散、服务功能在增强。市场业态越发丰富,批发市场、零售市场、花店、园艺中心、花卉超市、工作室等均有呈现;物流配送、仓储保鲜、加工包装、市场监管等配套基本形成,线上线下多种交易模式融合,已经形成结构完整的多层次市场。

易海商情报告网公布的《花卉项目商业计划书

4.发展趋势:近年来中国花卉市场,在政策和环境等因素的影响下,逐渐呈现出逆势向上的发展势头,随着中产消费群体占比和城镇化率提高,城市建设等需求不断增加,花卉市场规模也在不断提升。根据报告,2021年中国花卉销售额为2,160.65亿元。2020年,花卉零售业由于新冠疫情的影响,加速了花卉产品营销模式的重建,众多生产企业和经销商纷纷开拓线上销售渠道,不断升级促销手段和丰富线上销售方式,促进产品线上线下同步销售。2020年中国花卉零售市场规模为1,876.60亿元,同比增加13.3%,预计2024年零售市场规模将达到2,215.00亿元。近年来,中国花卉园艺产业伴随着家庭消费的发展而发展。

而我国家庭花园产业一直处于加速发展的前进的状态,与欧美的差距已经显著缩小,园艺生活理念也在慢慢普及。就整个产业来说,我国家庭园艺产业刚起步还稍显落后,而国外的家庭园艺产业经过长时间的发展基本属于成熟稳定期,其产品生产、物流运输、产品零售等各个环节都非常成熟。在大多数欧洲国家,无论穷人或富人都十分热爱园艺活动。欧洲的花卉零售业非常发达,人们对花卉植物的认可程度如同中国人所说的柴米油盐。


数据分析报告是基于对特定数据集的分析和解释,提供对数据的洞察和结论的报告。以下是数据分析报告的一般

要点:


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     据可视化方式包括直方图、折线图、散点图、饼图等。


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     通过这些分析方法,提取数据背后的信息和关联性,帮助读者理解数据的含义和趋势。


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