国产化率认证:行车记录仪行业市场应用规模潜力分析及市场竞争战略预测评估
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国产化率认证:行车记录仪行业市场应用规模潜力分析及市场竞争战略预测评估
①行车记录仪产品概况:物联网突破“人与人”之间的连接,扩大至“万物互联”,其中,随着汽车日渐普及、用车场景不断丰富,汽车正逐渐成为类似于手机的移动智能终端,成为物联网体系的重要节点。据《5AIoT是下一轮科技红利最大的机遇》,车联网及智能家居将率先实现AIoT的应用落地,车联网具有广阔的发展前景。
2014年以来,随着车联网概念的兴起,以奇虎360为代表的大型互联网科技公司纷纷布局车载终端领域,推动车载智能硬件的快速规模化和智能化。在规模化方面,行车记录仪凭借音视频实时记录在交通事故责任认定领域的实用性,成为车联网智能终端中普及度最高的产品之一。在智能化方面,行车记录仪从早期作为交通事故责任认定依据的数据记录功能,已发展至可通过Wifi、4G等实现无线网络接入,并借助人工智能技术实现了语音操控、人机语音互动,提升了驾车过程中的安全性和操作的便利性,逐步发展为集语音控制、导航、行车记录、GPS定位、电子测速提醒、抓拍、倒车可视、ADAS高级驾驶辅助、危险驾驶行为实时警报、实时在线影音娱乐等功能为一体的产品形态。
②车联网前装与后装市场的渗透情况:车联网终端根据客户性质主要分为前装市场和后装市场,前装市场是指整车出厂前装备的电子产品市场,通常以车企为主导,产品封闭性较强。后装市场是指汽车出厂后,在销售、保养等环节装备的电子产品市场,规模较为庞大。
易海商情报告网公布的《2024-2030年行车记录仪行业重点企业发展格局及竞争战略预测评估报告》
整体而言,电子产品的前装市场规模较后装市场更大,但由于前装市场具有更大的局限性,整车厂商在新增内嵌式电子产品方面持审慎态度,且统一的标配产品无法满足不同客户的差异化需求,使得前装市场发展缓慢。而后装市场具有个性化选择、安装简单、成本适中等优势,可以短期内获得大量的存量市场。
根据易海商情统计数据,2015年全球新增汽车销量6,631万辆、占2015年全球汽车保量的5.17%,即便做新增汽车全部安装车联设备等极端假设2017年标配新车的车联网渗透率仅21%),简单计算亦需要约20年方可完成存量汽车互联。因此,迅速提高车联网存量渗透率的重点将落在后装市场,后装车载智能终端行业具有广阔的市场空间。
③行车记录仪的行业发展情况:2018年12月,工信部颁布的《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》提出,至2020年车联网用户渗透率达到30%以上,联网车载信息服务终端的新车装配率达到60%以上(2017年仅12%),支持汽车企业前装联网车载信息服务终端,支持公交车、大货车、出租车、网约车等相关运营车辆提高联网率。
根据易海商情统计数据,2015年全球、我国车联网渗透率为10%、7%,预计2020年将分别达到25%、30%,至2025年分别达到65%、77%,我国车联网渗透率增速将超过全球平均水平,且至2022年全球、我国车联网市场规模将分别达到1,629亿美元、530亿美元,预计期间内中国市场规模增速将高于全球平均水平。
2017-2022年全球、中国车联网市场规模分析
数据统计:易海商情报告网
舒适性和娱乐性的需求日益升级,汽车已成为集休闲娱乐为一体的私人空间,带动DVD、行车记录仪、导航仪等电子产品的发展。而且,智能驾驶辅助系统的普及需要大量的视频监控作为环境感测的支撑,例如高级辅助驾驶系统(ADAS)在高端汽车配置中的摄像头多达8个(特斯拉Autopilot包含3个前置、2个侧面、3个后置摄像头),从而带动车载摄像头和车载视频类智能终端数量的快速增长。2016年全球车载摄像头出货量约为4,019万颗,2020年将达8,277万颗,2016-2020年实现年复合增长率19.8%。
易海商情报告网公布的《行车记录仪项目商业计划书》
随着全球汽车存量的增长、车联网用户渗透率的提升,以行车记录仪为代表的车载智能终端具有广阔的市场前景。2018年我国行车记录仪行业规模约350亿元(2015-2018年实现年复合增长率18.1%),至2023年预计增长至约924亿元(2018-2023年预计实现年复合增长率21.4%)。
2015-2023年中国行车记录仪行业市场规模现状分析
数据统计:易海商情报告网
未来,随着车联网技术的发展和进步,以行车记录仪为核心的汽车电子产品将承载更多的功能,覆盖包括汽车安全,车辆运行数据记录和分析,云端操控等功能,进一步整合车辆运行中的各项需求和资源,提供全面的智慧出行服务。行车记录仪作为车联网时代的智能硬件,是车联网重要的数据采集和感知端口,是车联网与互联网、大数据融合的必经桥梁。
数据分析报告是基于对特定数据集的分析和解释,提供对数据的洞察和结论的报告。以下是数据分析报告的一般
要点:
1、引言和背景:介绍数据分析报告的目的、范围和背景,阐述研究的动机和意义。
2、数据来源和方法:说明数据的来源和采集方法,包括数据收集的时间范围、数据采集工具和技术等。
3、数据概况和描述性统计分析:对所分析的数据进行概括和描述,包括数据的基本特征、数据的分布情况、数
据的中心趋势和离散程度等方面的分析。
4、数据清洗和预处理:对原始数据进行数据清洗和预处理,包括缺失值的处理、异常值的检测和处理、数据转
换和标准化等。
5、数据可视化:使用图表、图像和可视化工具展示数据,帮助读者更直观地理解数据的特征和趋势。常用的数
据可视化方式包括直方图、折线图、散点图、饼图等。
6、数据分析和解释:对数据进行深入的分析和解释,包括相关性分析、回归分析、聚类分析、时间序列分析等。
通过这些分析方法,提取数据背后的信息和关联性,帮助读者理解数据的含义和趋势。
7、结果和结论:总结数据分析的结果和结论,提供对数据的洞察和启示。这可以包括对数据的关键发现、趋势
预测、问题识别和解决方案等方面的结论。
8、建议和推荐:根据数据分析的结果,提出相应的建议和推荐。这可以包括改进业务流程、优化市场策略、提
高产品质量等方面的建议。
9、限制和局限性:说明数据分析的限制和局限性,包括数据的可靠性、样本大小的限制、数据收集的偏差等。
10、参考文献和附录:列出研究过程中使用的参考文献和相关数据,附上数据集、数据处理的代码和计算方法等。
以上是数据分析报告的一般要点,具体的内容和结构可以根据研究对象和研究目的进行调整和补充。数据分析报
告的核心是通过对数据的分析和解释,提供对数据的洞察和结论,为决策者提供重要的信息和参考。
数据分析报告具有以下几个方面的价值:
1、提供决策支持:数据分析报告通过对数据的深入分析和解释,为决策者提供重要的信息和洞察。它可以帮助
决策者更好地理解业务状况、市场趋势和客户需求,从而做出更明智的决策。数据分析报告可以为决策者提
供决策所需的依据和证据,降低决策风险。
2、揭示问题和挖掘机会:数据分析报告可以帮助发现问题和挖掘机会。通过对数据的分析,可以发现业务中存
在的问题、瓶颈和不足之处。同时,数据分析还可以揭示潜在的机会,包括市场细分、产品创新、客户需求
等方面的机会。这为企业提供了改进业务和开拓市场的方向和思路。
3、优化业务流程:数据分析报告可以帮助企业优化业务流程。通过对数据的分析,可以发现业务流程中的瓶颈
和低效之处,提供改进的建议和方案。数据分析报告可以揭示业务流程中的优化空间,包括流程改进、资源
配置、成本控制等方面的优化。这有助于企业提高效率、降低成本、提升竞争力。
4、预测趋势和需求:数据分析报告可以帮助企业预测趋势和需求。通过对历史数据的分析,可以发现市场的发
展趋势和用户需求的变化。这为企业提供了预测未来发展方向和趋势的依据,帮助企业做出相应的战略规划
和调整。
5、评估效果和成果:数据分析报告可以帮助评估企业的效果和成果。通过对数据的分析,可以量化企业的表现
和成果,评估各项指标的达成情况。数据分析报告可以帮助企业了解自身的优势和劣势,为制定改进和提升
计划提供依据。
综上所述,数据分析报告通过提供决策支持、揭示问题和机会、优化业务流程、预测趋势和需求、评估效果和成
果等方面的价值,为企业提供了重要的参考和指导,帮助企业在竞争中取得优势。它对企业的决策和战略制定具
有重要的意义和价值。
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