2024年5G基站行业概况及市场现状分析预测
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2024年5G基站行业概况及市场现状分析预测
①5G基站行业概况:基站是公用移动通信无线电台站的一种形式。移动通信信息以电磁波为媒介进行传输,基站的主要功能是在无线覆盖区域中,接收与发送无线信号、以及将无线信号转换成易于传输的光/电信号,实现信息在不同终端之间的传输并将不同频率的信号识别区分出来。根据3GPP制定的规则,无线基站按照功能可划分为宏基站、微基站、皮基站和飞基站。
宏基站一般架在铁塔上,发射功率大、承载的用户数量多、覆盖距离大,一般能达到35km,适用于郊区话务量分散的地区。微基站、皮基站和飞基站又可统称为小基站。小基站是一种小型化、低功率的基站设备,功率50mW-5W,覆盖范围10-200米,具有体积小、布设简单和组网灵活等特点。小基站适用于小范围精确覆盖,主要专注热点区域的网络覆盖和弱覆盖区的信号增强,满足各应用场景高品质的通信需求。
由于5G通信采用的是高频波段,绕射能力与穿透能力弱、长距离容易受干扰,因此受建筑物阻挡时,容易产生许多信号死角,对室内的网络覆盖也极其有限。小基站体积小,布设简单,可以充分部署在宏基站无法触及的末梢,深度覆盖困难区域和人口热点区域,有效解决信号盲点。因此,采用“宏基站+小基站”协同组网将是未来的趋势。
②5G基站市场分析:5G基站是相控阵T/R芯片重要的下游应用领域,5G时代的到来使得通信行业成为相控阵T/R芯片走向民用领域的重要驱动力。
易海商情报告网公布的《2024-2030年5G基站市场发展前景预测报告》
A.“新基建”加速5G基站建设布局:2018年中央经济工作会议首次提出“新基建”概念:“加快5G商用步伐,加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设”;2020年“新基建”首次写入政府工作报告,提出“加强新型基础设施建设,发展新一代信息网络,拓展5G应用,建设充电桩,推广新能源汽车,激发新消费需求、助力产业升级”。5G作为经济发展新动能,成为新基建的领头羊,为物联网、工业互联网、人工智能、云计算等领域的发展奠定基础。为了更好地发挥5G在新基建中的引领作用,中国5G基站建设已经进入了快车道,根据工信部消息,2020年我国已建成近70万个5G基站,5G终端连接数已超过1.8亿。可以预见,5G建设将在未来3-5年显著拉动基站射频芯片行业景气度。
B.“宏基站+小基站”组网模式将使基站数量大幅增加:小基站是5G时代重要的增量点。根据易海商情数据,中国国内5G宏基站总数量将会是4G宏基站1.1~1.5倍。根据工信部发布的《2019年通信业统计公报》,2019年全国移动通信基站总数达841万个,其中4G基站总数为544万个,对应598万至816万个5G宏基站。在小基站方面,毫米波高频段的小基站覆盖范围是10~20m,应用于热点区域或更高容量业务场景,保守估计数量将是宏站的2倍,由此预测未来5G小基站将达到千万站。根据易海商情预测,小基站市场规模有望突破千亿元。
易海商情报告网公布的《5G基站项目可行性研究评估报告》
C.MassiveMIMO技术带来新的增长点:随着无线通信频率的提高,信号衰减程度随之加重,通过增加天线数量来补偿路径损耗,可以有效改善信号覆盖,也就是MassiveMIMO技术。传统基站基本是2天线、4天线和8天线,而MassiveMIMO的天线数达到64、128、256根。采用MassiveMIMO的5G基站不但可以通过复用更多的无线信号流提升网络容量,还可通过波束赋形大幅提升网络覆盖能力。考虑到天线尺寸、重量和成本等问题,目前国内运营商主要采用64通道的MassiveMIMO。MassiveMIMO技术的大规模应用将拉动上游射频元器件的需求成倍增长。
出于5G建设的覆盖面和成本的考虑,目前我国的5G网络部署采用的是Sub-6GHz,即频率在6GHz以下的电磁波,而要发挥5G最大的性能,毫米波是必不可少的技术。由于天线的物理尺寸正比于波段的波长,毫米波的天线尺寸远小于Sub-6GHz的天线尺寸,因此在相同的天线体积下,毫米波的天线阵列中可以配置更多数量的天线,实现更大规模天线数量的MassiveMIMO。因此,随着5G的深入部署及毫米波技术的成熟,上游射频元器件的市场需求有望进一步扩大。
数据分析报告是基于对特定数据集的分析和解释,提供对数据的洞察和结论的报告。以下是数据分析报告的一般
要点:
1、引言和背景:介绍数据分析报告的目的、范围和背景,阐述研究的动机和意义。
2、数据来源和方法:说明数据的来源和采集方法,包括数据收集的时间范围、数据采集工具和技术等。
3、数据概况和描述性统计分析:对所分析的数据进行概括和描述,包括数据的基本特征、数据的分布情况、数
据的中心趋势和离散程度等方面的分析。
4、数据清洗和预处理:对原始数据进行数据清洗和预处理,包括缺失值的处理、异常值的检测和处理、数据转
换和标准化等。
5、数据可视化:使用图表、图像和可视化工具展示数据,帮助读者更直观地理解数据的特征和趋势。常用的数
据可视化方式包括直方图、折线图、散点图、饼图等。
6、数据分析和解释:对数据进行深入的分析和解释,包括相关性分析、回归分析、聚类分析、时间序列分析等。
通过这些分析方法,提取数据背后的信息和关联性,帮助读者理解数据的含义和趋势。
7、结果和结论:总结数据分析的结果和结论,提供对数据的洞察和启示。这可以包括对数据的关键发现、趋势
预测、问题识别和解决方案等方面的结论。
8、建议和推荐:根据数据分析的结果,提出相应的建议和推荐。这可以包括改进业务流程、优化市场策略、提
高产品质量等方面的建议。
9、限制和局限性:说明数据分析的限制和局限性,包括数据的可靠性、样本大小的限制、数据收集的偏差等。
10、参考文献和附录:列出研究过程中使用的参考文献和相关数据,附上数据集、数据处理的代码和计算方法等。
以上是数据分析报告的一般要点,具体的内容和结构可以根据研究对象和研究目的进行调整和补充。数据分析报
告的核心是通过对数据的分析和解释,提供对数据的洞察和结论,为决策者提供重要的信息和参考。
数据分析报告具有以下几个方面的价值:
1、提供决策支持:数据分析报告通过对数据的深入分析和解释,为决策者提供重要的信息和洞察。它可以帮助
决策者更好地理解业务状况、市场趋势和客户需求,从而做出更明智的决策。数据分析报告可以为决策者提
供决策所需的依据和证据,降低决策风险。
2、揭示问题和挖掘机会:数据分析报告可以帮助发现问题和挖掘机会。通过对数据的分析,可以发现业务中存
在的问题、瓶颈和不足之处。同时,数据分析还可以揭示潜在的机会,包括市场细分、产品创新、客户需求
等方面的机会。这为企业提供了改进业务和开拓市场的方向和思路。
3、优化业务流程:数据分析报告可以帮助企业优化业务流程。通过对数据的分析,可以发现业务流程中的瓶颈
和低效之处,提供改进的建议和方案。数据分析报告可以揭示业务流程中的优化空间,包括流程改进、资源
配置、成本控制等方面的优化。这有助于企业提高效率、降低成本、提升竞争力。
4、预测趋势和需求:数据分析报告可以帮助企业预测趋势和需求。通过对历史数据的分析,可以发现市场的发
展趋势和用户需求的变化。这为企业提供了预测未来发展方向和趋势的依据,帮助企业做出相应的战略规划
和调整。
5、评估效果和成果:数据分析报告可以帮助评估企业的效果和成果。通过对数据的分析,可以量化企业的表现
和成果,评估各项指标的达成情况。数据分析报告可以帮助企业了解自身的优势和劣势,为制定改进和提升
计划提供依据。
综上所述,数据分析报告通过提供决策支持、揭示问题和机会、优化业务流程、预测趋势和需求、评估效果和成
果等方面的价值,为企业提供了重要的参考和指导,帮助企业在竞争中取得优势。它对企业的决策和战略制定具
有重要的意义和价值。
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